Le SEO classique optimisait pour dix liens bleus. L'Answer Engine Optimization optimise pour une phrase citée à l'intérieur d'une réponse générée par IA. Le playbook recoupe le SEO mais l'accent a changé — la structure, la précision et les signaux d'autorité comptent désormais plus que la densité de mots-clés.
Ce que les LLMs citent vraiment
À travers ChatGPT Search, Perplexity et Google AI Overviews, les pages citées partagent quelques traits : du HTML sémantique propre, une réponse claire par titre, et une source vérifiable (une entreprise, un auteur nommé, une date).
- Commencez chaque section par une réponse directe en une phrase — puis développez.
- Utilisez du HTML sémantique : vraie hiérarchie h2/h3, listes, tableaux quand ça a du sens.
- Publiez de la donnée originale, des citations, des benchmarks — les LLMs privilégient les sources primaires.
- Gardez les pages crawlables sans JS. Le contenu rendu côté client est souvent sauté.
Le schema compte encore — plus, pas moins
Les schemas Organization, Article, FAQPage et HowTo donnent aux moteurs des points d'ancrage structurés. Les pipelines LLM s'appuient dessus pour résoudre les entités et attribuer les citations. Validez chaque page via le validateur Schema.org avant de livrer.
Si un lecteur sceptique ne peut pas dire qui a écrit la page, quand, et avec quelles preuves, un LLM non plus.
Mesurer la performance AEO
Les trackers de position classiques passent à côté. Utilisez des outils qui enregistrent quand et comment votre domaine apparaît dans les réponses IA — on utilise Profound, Peec.ai et Otterly chez nos clients — et suivez le volume de requêtes de marque dans GSC comme proxy de la notoriété générée par l'IA.
Vous voulez que votre site soit cité par les moteurs IA ?
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